2 Periodo Mobile Media Linea Di Tendenza

Media mobile Questo esempio vi insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel. Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità (picchi e valli) di riconoscere facilmente le tendenze. 1. In primo luogo, consente di dare un'occhiata alla nostra serie temporali. 2. Nella scheda dati fare clic su Analisi dati. Nota: non riesci a trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare il componente aggiuntivo Strumenti di analisi. 3. Selezionare media mobile e fare clic su OK. 4. Fare clic nella casella intervallo di input e selezionare l'intervallo B2: M2. 5. Fare clic nella casella Intervallo e digitare 6. 6. Fare clic nella casella Intervallo di output e selezionare cella B3. 8. Tracciare la curva di questi valori. Spiegazione: perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto di dati corrente. Come risultato, i picchi e le valli si distendono. Il grafico mostra una tendenza all'aumento. Excel non può calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza punti dati precedenti. 9. Ripetere i passaggi 2-8 per l'intervallo 2 e l'intervallo 4. Conclusione: Il più grande l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono. Minore è l'intervallo, più le medie mobili sono al points. Excel dati effettivi: le linee di tendenza Uno dei metodi più semplici per indovinare una tendenza generale nel data è quello di aggiungere una linea di tendenza a un grafico. La linea di tendenza è un po 'simile ad una linea in un grafico a linee, ma doesnt collegare ogni dati indicano appunto come un grafico a linee fa. Una linea di tendenza rappresenta tutti i dati. Ciò significa che minori eccezioni o errori statistici wonrsquot distrarre Excel quando si tratta di trovare la formula giusta. In alcuni casi, è anche possibile utilizzare la linea di tendenza per prevedere dati futuri. I grafici che supportano le linee di tendenza La linea di tendenza può essere aggiunto a una grafici 2-D, come Area, Bar, Colonna, Linea, Stock, X Y (dispersione) e Bubble. Si canrsquot aggiunge una linea di tendenza al 3-D, Radar, Pie, zona o grafici ad anello. L'aggiunta di una linea di tendenza Dopo aver creato un grafico, tasto destro del mouse sulla serie di dati e scegliere Aggiungi trendlinehellip. Un nuovo menu apparirà a sinistra del grafico. Qui, è possibile scegliere uno dei tipi di linea di tendenza, facendo clic su uno dei pulsanti di opzione. Qui di seguito le linee di tendenza, vi è la posizione di visualizzazione chiamato valore R al quadrato sul grafico. Essa si mostra come una linea di tendenza è montato i dati. Si può ottenere i valori da 0 a 1. Più il valore è a 1 il meglio si adatta il grafico. tipi Trendline linea di tendenza lineare Questa linea di tendenza viene utilizzato per creare una linea retta per un semplice, set di dati lineari. Il dato è lineare se i punti di dati di sistema assomigliano una linea. La linea di tendenza lineare indica che qualcosa sta aumentando o diminuendo ad un tasso costante. Ecco un esempio di vendite di computer per ogni mese. linea di tendenza logaritmica la linea di tendenza logaritmica è utile quando si ha a che fare con i dati in cui il tasso di aumento di cambiamento o diminuisce rapidamente e poi si stabilizza. Nel caso di una linea di tendenza logaritmica, è possibile utilizzare i valori sia negativi e positivi. Un buon esempio di una linea di tendenza logaritmica può essere una crisi economica. In primo luogo il tasso di disoccupazione è sempre più alto, ma dopo un po 'la situazione si stabilizza. linea di tendenza polinomiale Questa linea di tendenza è utile quando si lavora con i dati oscillanti - per esempio quando si analizzano i guadagni e le perdite nel corso di un grande insieme di dati. Il grado del polinomio può essere determinata dal numero di oscillazioni di dati o per il numero di curve, in altre parole, le colline e valli che appaiono sulla curva. Un ordine 2 polinomio trendline di solito ha una collina o valle. Ordine 3 ha in genere uno o due colline o vallate. Ordine 4 ha generalmente fino a tre. Il seguente esempio illustra la relazione tra velocità e consumi. Potenza trendline Questa linea di tendenza è utile per insiemi di dati che vengono utilizzati per confrontare i risultati delle misure che aumentano ad un tasso prestabilito. Ad esempio, l'accelerazione di una macchina da corsa ad intervalli di un secondo. Si canrsquot creare una linea di tendenza di alimentazione se i dati contengono zero o negativi valori. linea di tendenza esponenziale la linea di tendenza esponenziale è più utile quando i valori dei dati aumentano o diminuiscono a un costante aumento dei tassi. E 'spesso usato nelle scienze. Si può descrivere una popolazione che sta crescendo rapidamente nelle generazioni successive. Non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale se i dati contiene zero o negativi valori. Un buon esempio di questo linea di tendenza è il decadimento di C-14. Come si può vedere si tratta di un perfetto esempio di una linea di tendenza esponenziale, perché la media mobile leviga le linee per mostrare un modello o una tendenza in modo più chiaro il valore R al quadrato è esattamente 1. media mobile. Excel lo fa calcolando la media mobile di un certo numero di valori (impostato da un'opzione periodo), che di default è impostato su 2. Se si aumenta questo valore, allora la media è calcolata da più punti di dati in modo che la linea sarà ancora più agevole. I mobili tendenze mostra la media che altrimenti sarebbero difficili da vedere a causa del rumore nei dati. Un buon esempio di un uso pratico di questa linea di tendenza può essere un Forex market. Add una tendenza o linea della media mobile a un grafico applica a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Altro. Meno per mostrare le tendenze di dati o medie mobili in un grafico creato. è possibile aggiungere una linea di tendenza. È inoltre possibile estendere una linea di tendenza oltre i tuoi dati effettivi per aiutare a prevedere i valori futuri. Ad esempio, la seguente linea di tendenza lineare prevede due quarti avanti e mostra chiaramente una tendenza al rialzo che sembra essere molto promettente per le vendite future. È possibile aggiungere una linea di tendenza a un grafico 2-D che isnt impilati, compresa l'area, bar, colonna, linea, magazzino, dispersione, e bolla. Non è possibile aggiungere una linea di tendenza a una, 3-D, radar, a torta, di superficie o grafico ad anello in pila. Aggiungere una linea di tendenza sul grafico, fare clic sulla serie di dati a cui si desidera aggiungere una linea di tendenza media o in movimento. La linea di tendenza avrà inizio il primo punto di dati della serie di dati che si sceglie. Selezionare la casella Trendline. Per scegliere un diverso tipo di linea di tendenza, fare clic sulla freccia accanto a Trendline. e quindi fare clic su esponenziale. Previsione lineare. o due periodi media mobile. Per le linee di tendenza aggiuntivi, fare clic su Altre opzioni. Se si sceglie Altre opzioni. selezionare l'opzione desiderata nel riquadro Trendline Formato in Opzioni Trendline. Se si seleziona polinomiale. inserire la potenza massima per la variabile indipendente nella casella Ordine. Se si seleziona media mobile. inserire il numero di periodi da utilizzare per calcolare la media mobile nella casella Periodo. Suggerimento: una linea di tendenza è più preciso quando il suo valore R quadrato (un numero da 0 a 1 che rivela quanto strettamente i valori stimati per la linea di tendenza corrispondano ai suoi dati effettivi) è pari o vicino a 1. Quando si aggiunge una linea di tendenza per i dati , Excel calcola automaticamente il valore R al quadrato. È possibile visualizzare questo valore sul grafico controllando il valore R quadrato display sulla scatola grafico (riquadro Trendline Formato, Opzioni Trendline). È possibile saperne di più su tutte le opzioni della linea di tendenza nelle sezioni sottostanti. linea di tendenza lineare Utilizzare questo tipo di linea di tendenza per creare una linea retta best-fit per semplici insiemi di dati lineari. I suoi dati è lineare se il modello nei suoi punti di dati si presenta come una linea. Una linea di tendenza lineare, di solito indica che qualcosa sta aumentando o diminuendo ad un tasso costante. Una linea di tendenza lineare utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati per una linea: dove m è la pendenza e b è l'intercetta. La seguente linea di tendenza lineare mostra che le vendite del frigorifero hanno costantemente aumentato nel corso di un periodo di 8 anni. Si noti che il valore R al quadrato (un numero da 0 a 1 che rivela quanto strettamente i valori stimati per la linea di tendenza corrispondano ai suoi dati effettivi) è 0,9792, il che è una buona misura della linea ai dati. Mostrando una linea curva best-fit, questa linea di tendenza è utile quando il tasso di variazione dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi livelli fuori. Una linea di tendenza logaritmica può utilizzare valori negativi e positivi. Una linea di tendenza logaritmica utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e B sono costanti e ln è la funzione logaritmo naturale. Di seguito viene mostrato Trendline logaritmiche prevede la crescita della popolazione di animali in una zona a spazio fisso, dove la popolazione livellato come spazio per gli animali è diminuita. Si noti che il valore R-squared è 0,933, che è relativamente buona misura della linea per i dati. Questa linea di tendenza è utile quando i dati oscilla. Ad esempio, quando si analizzano i guadagni e le perdite nel corso di un grande insieme di dati. L'ordine del polinomio può essere determinata dal numero delle fluttuazioni nei dati o quante curve (colline e valli) appaiono nella curva. Tipicamente, un Ordine 2 linea di tendenza polinomiale ha solo una collina o valle, un Ordine 3 ha uno o due colline o vallate, e un Ordine 4 ha fino a tre colline o vallate. Una linea di tendenza polinomiale o curvilinea utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove b e sono costanti. Il seguente Ordinanza 2 trendline polinomiale (una collina) mostra la relazione tra la velocità di guida e consumo di carburante. Si noti che il valore R al quadrato è 0,979, che è vicino a 1 in modo le linee di un buon adattamento ai dati. Mostrando una linea curva, questa linea di tendenza è utile per insiemi di dati che mettono a confronto le misure che aumentano ad un tasso specifico. Ad esempio, l'accelerazione di una macchina da corsa ad intervalli di 1 secondo. Non è possibile creare una linea di tendenza di alimentazione se i dati contengono zero o negativi valori. Una linea di tendenza potere utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e B sono costanti. Nota: Questa opzione non è disponibile quando i dati include valori negativi o zero. La seguente tabella di misura di distanza mostra la distanza in metri per secondo. La linea di tendenza potere dimostra chiaramente la crescente accelerazione. Si noti che il valore R-squared è 0,986, che è una misura quasi perfetta della linea per i dati. Mostrando una linea curva, questa linea di tendenza è utile quando i valori dei dati aumentano o diminuiscono a tassi in costante aumento. Non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale se i dati contiene zero o negativi valori. Una linea di tendenza esponenziale utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e b sono costanti ed e è la base del logaritmo naturale. La seguente linea di tendenza esponenziale si mostra la quantità decrescente di carbonio 14 in un oggetto con l'invecchiamento. Si noti che il valore R quadrato è 0.990, il che significa che la linea si adatta ai dati quasi perfettamente. Spostamento linea di tendenza media Questa linea di tendenza uniforma fluttuazioni dei dati per mostrare un modello o una tendenza in modo più chiaro. Una media mobile utilizza un determinato numero di punti di dati (definiti dall'opzione Periodo), medie loro, e usa il valore medio come un punto della linea. Ad esempio, se il periodo è impostato su 2, la media dei primi due punti dati viene utilizzato come primo punto del movimento trendline media. La media del secondo e terzo punto di dati viene utilizzato come secondo punto della linea di tendenza, ecc Un movimento trendline media utilizza questa equazione: Il numero di punti in una linea di tendenza media mobile è uguale al numero totale di punti nella serie, meno la numero specificato per il periodo. In un grafico di dispersione, la linea di tendenza è basata sull'ordine dei valori x nel grafico. Per un risultato migliore, ordinare i valori x prima di aggiungere un media mobile. Di seguito lo spostamento della linea di tendenza media mostra un modello del numero di case vendute nel corso di un 26 settimane period. Choosing la migliore linea di tendenza per i vostri dati quando si desidera aggiungere una linea di tendenza a un grafico in Microsoft Graph, è possibile scegliere uno dei sei diversa tipi trendregression. Il tipo di dati che avete determina il tipo di linea di tendenza si dovrebbe usare. affidabilità Trendline una linea di tendenza è più affidabile quando il suo valore R al quadrato è uguale o vicino a 1. Quando si forma una linea di tendenza per i dati, Grafico calcola automaticamente il valore R al quadrato. Se si desidera, è possibile visualizzare questo valore sul grafico. Una linea di tendenza lineare è una linea retta best-fit utilizzato con semplici insiemi di dati lineari. I dati è lineare se il modello nei suoi punti di dati assomiglia a una linea. Una linea di tendenza lineare, di solito indica che qualcosa sta aumentando o diminuendo ad un tasso costante. Nel seguente esempio, una linea di tendenza lineare, mostra chiaramente che le vendite frigorifero sono costantemente aumentati nel corso di un periodo di 13 anni. Si noti che il valore R-squared è 0,9036, che è una buona misura della linea per i dati. Una linea di tendenza logaritmica è una linea curva best-fit che è più utile quando il tasso di variazione dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi livelli fuori. Una linea di tendenza logaritmica può utilizzare valori positivi eo negativo. L'esempio seguente utilizza una linea di tendenza logaritmica per illustrare la crescita della popolazione degli animali previsto in una zona a spazio fisso, dove la popolazione livellato come spazio per gli animali è diminuito. Si noti che il valore R-squared è 0,9407, che è relativamente buona misura della linea per i dati. Una linea di tendenza polinomiale è una linea curva che viene utilizzato quando i dati oscilla. È utile, per esempio, per analizzare utili e perdite su un grande insieme di dati. L'ordine del polinomio può essere determinata dal numero delle fluttuazioni nei dati o quante curve (colline e valli) appaiono nella curva. Un Ordine 2 polinomio trendline ha generalmente solo una collina o valle. Ordine 3 ha in genere uno o due colline o vallate. Ordine 4 ha generalmente fino a tre. L'esempio seguente mostra un Ordine 2 linea di tendenza polinomiale (una collina) per illustrare la relazione tra velocità e consumo di benzina. Si noti che il valore R-squared è 0,9474, che è una buona misura della linea per i dati. Una linea di tendenza alimentazione è una linea curva che è meglio utilizzato con insiemi di dati che confrontano le misure che aumentano ad un tasso specifico, per esempio, l'accelerazione di una macchina da corsa ad intervalli di un secondo. Non è possibile creare una linea di tendenza di alimentazione se i dati contengono zero o negativi valori. Nel seguente esempio, i dati di accelerazione è indicata riportando distanza in metri per secondo. La linea di tendenza potere dimostra chiaramente la crescente accelerazione. Si noti che il valore R-squared è 0,9923, che è una misura quasi perfetta della linea per i dati. Una linea di tendenza esponenziale è una linea curva che è più utile quando i valori dei dati aumentano o diminuiscono a tassi sempre più elevati. Non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale se i dati contiene zero o negativi valori. Nel seguente esempio, una linea di tendenza esponenziale viene usata per illustrare la quantità decrescente di carbonio 14 in un oggetto con l'invecchiamento. Si noti che il valore R-squared è 1, il che significa che la linea si adatta perfettamente i dati. Una linea di tendenza media mobile appiana le fluttuazioni dei dati per mostrare un modello o una tendenza in modo più chiaro. Una linea di tendenza media mobile utilizza un determinato numero di punti di dati (definiti dall'opzione Periodo), medie, e utilizza il valore medio come un punto nella linea di tendenza. Se il periodo viene impostato su 2, per esempio, allora la media dei primi due punti dati viene utilizzato come primo punto del movimento trendline media. La media del secondo e terzo punto di dati viene utilizzato come secondo punto della linea di tendenza, e così via. Nel seguente esempio, una linea di tendenza media mobile mostra un modello in numero di case vendute in un periodo di 26 settimane.